垃圾分類中，不論是廚餘或一般、回收垃圾都是台灣小學常見的生活教育之一。但就算如此，很多時候我們以為確實做到回收了，但其實後續還是需要專業人士進行二次分類。美國新創公司Clean Robetics看到這個情況，便透過AI技術打造分類機器人TrashBot，讓分類變得更加精準、容易。
舉例來說，同樣是餐盒，一些蛋糕餐盒是可以回收的，但有些木片便當的餐盒便不可回收。或是喝完咖啡後的紙杯，有些人會丟入紙類的的回收桶，但有時因為咖啡渣的汙染而應歸類為一般垃圾。想要達到精準垃圾分類，不只會讓二次分類增加人力及時間成本，也容易讓丟垃圾變成需要經過認真思考才能完成的舉動。。
根據CleanRobotics官網，低於35%的垃圾有被正確分類並回收，但透過他們的分類機器人將可達到95%的正確率，透過影像辨識、機器學習及AI技術，正確分類垃圾。目前限制為供應對象多為公司及機構，原因除成本外，該機器主要希望解決大量垃圾分類問題，機器人重更達113公斤。另一限制為一次雖可丟入多件垃圾，但一次只能辨識一件垃圾。雖然一次只能一件，但每次只會耗時四到六秒，且每15分鐘就會進行軟體更新，更可以針對客戶需求進行客製化設計。
透過AI技術解決像垃圾分類這樣較為重複的作業，不僅及省人力及時間成本，更可以更精準地進行分類。而台灣近年也開始發展智慧垃圾回收站「iTrash」，民眾透過秤重及悠遊卡支付，便可輕鬆進行精準回收。
智慧垃圾分類機器人，不只可以節省人力，更可以有效率完成回收分類。(圖/ CleanRobotics)