記者／陳詩蘋
隨著國內電子商務市場的快速成長，有關網路消費行為、上網習慣與流量監控及效果等議題，逐漸的受到廣告主及網站業者的重視。雖然說網路廣告仍然是市場關注的焦點，但如何調查上網網民的特性、消費行為等，也許才是電子商務業者所真正想要的，也才是網路上有用的資料。
目前市面上的網路調查公司，有數博網（SuperPoll）、聯智資訊股份有限公司（Netvalue）、
iamasia，另外傳統的電視調查公司台灣聯亞（AC Nielsen）、潤利公司等公司也紛紛加入。其調查、營業的項目不一而足，但以網路調查的市場立基點來說，目前他們的營業項目大至可以區分市場調查、資料探勘技術和行銷策略分析等三大部份。
在市場調查部份，可分為以下五項：
1.消費者行為與態度調查 ：包括消費動機(shopper motive)、品牌覺醒度(brand
awareness)、知覺品質(perceived quality)、品牌忠誠度(brand loyalty)、購買行為等項目。
2.客戶滿意度調查：透過電子郵件持續地追蹤顧客，定期彙整顧客對於品牌形象、消費滿意度、售後服務滿意度、競爭品牌形象等資訊。
3.新產品開發與測試：在新產品的開發流程中，提供階段式的調查，在產品開發的前期，進行產品需求、消費者期望、產品概念的檢測，以最低的成本開發出具有市場價值的商品。同時，在商品概念成型後，便可以透過調查，進行產品篩選及消費者購買意向的調查，以減少新產品上市所面臨的風險。
4. 廣告研究：廣告研究可以進行一系列的消費者廣告前測，提供業主廣告概念、消費者喜好度及消費者媒體閱聽程度等內容，使能更精確的分配與執行廣告計劃。
5.定價研究：調查消費者的定價偏好、競爭結構等資訊，使企業主更精準的進行定價決策。
在資料探勘技術部份，可分為以下五項：
1.直效行銷：如何利用最少的行銷成本，將行銷訊息傳遞到正確的顧客身上，需要進一步的資料探勘技術研究結果，以便進行更精準的DM發送。
2.顧客關係行銷：藉由長期累積的顧客交易資訊，進一步地建立顧客消費模式，除了監控現有商品的消費情形外，同時還能依照模型主動促銷顧客可能感興趣的商品。
3.交叉銷售：為你找出商品之間購買的關聯性，建立起交叉銷售的行銷策略，進而降低商品行銷的成本。
4.授信評定：信用不良的顧客對企業的影響很大。若是事先能夠利用資料掘礦技術的模型，預測出誰是潛在的「壞顧客」，便能夠提早一步提出預防措施，減少企業損失。
5. 財務預測：利用時間序列或是類神經網路等資料探勘技術，可以建立季節性或是非季節性的財務預測數字，同時也能預估促銷活動對於銷售數字及獲利的影響，讓企業界不致做出錯誤的決策。
在市場策略分析，可分為以下三項：
1.電子商務行銷企劃分析：透過網路抽樣調查系統以及統計工具，提供有效的行銷策略。
2.網路廣告預算分配分析：直接由網路用戶端取得網路使用者的網路瀏覽資料。除了提供瀏覽人次以及瀏覽頁數之外，還能更精細地提供特定消費群眾網路瀏覽習慣以及上站人口背景資料分析…等更具行銷價值的資料，同時量身規劃鎖定客群的媒體廣告預算分配。
3. 網站行銷規劃：根據網站的瀏覽人口特質分布(demographic
data)、瀏覽喜好密度分析、入站／離站頁面別分析等資料，來規劃網路行銷計劃。