記者／楊晴
在現今網路發達的時代，資安是不容忽視的議題，尤其網路使用者個資外洩，更是使用者及政府需一同正視的問題，如根據《科技新報》報導，去年底勞動部發生嚴重個資外洩問題，究竟我們該如何面對駭客以及資安問題呢？
無孔不入 駭客哪裡來
科技日新月異，為人們的生活帶來方便，卻同時帶來更多風險；據《數位時代》報導，加拿大非營利組織Open Effect發現，近年廣受歡迎的健身追蹤裝置，如小米手環、Fitbit等，皆因藍牙訊號而容易成為駭客的目標，造成個資外洩，甚至有資料被竄改的疑慮；另外，透過wifi傳輸資料的方式，也容易讓駭客攔截訊號竊取個資。
除了穿戴式裝置外，人們也時常在使用網路的過程中，不知不覺的步入駭客的陷阱，如2014年，台灣便曾發生QR Code駭客攻襲事件，《數位時代》指出，駭客惡意修改大型廣告中QR Code所連結之網址，當消費者用手機掃描後，便會遵循誘導下載假的App、輸入個資帳密，此時駭客再加以竊取，而消費者可能連個資已經外洩了都沒察覺。
有恃無恐 防範駭客從生活做起
雖然駭客似乎無孔不入，然而若能在日常使用網路時，多注意一些細節，仍能大大降低受到駭客攻擊的機率；除了不點來路不明的網站，不下載出處未知的App、檢查App隱私設定、定期更新作業系統、留心公開wifi熱點，不以電子郵件、簡訊傳送個資等，都能有效避免個資遭竊的風險。
針對近期廣受矚目的資安議題，除了一般民眾在使用網路上要更加小心外，也有台灣企業研發新技術以阻絕駭客攻擊，如賽門鐵克公司，開發了一套能偵測惡意程式的人工智慧機器學習技術，在《數位時代》報導中，賽門鐵克首席技術顧問張士龍表示，公司透過此一技術，光是在2015年就揪出4億多個惡意程式，隨著惡意程式愈來愈多，傳統防毒軟體「防堵式」的防衛方式是不夠的，透過機器智慧學習的技術，才能及早發現未知的惡意程式，真正達到預防駭客入侵的效果。