記者／謝尚
研發AlphaGo的領導人哈薩比斯（Demis Hassabis）也在賽後表示，圍棋賽是展現並測試AI運算能力的最佳場合，然而應用於現實生活，像是智慧型手機上辨認圖像、安排行程的行動助理，或協助醫療人員分析病人的生理資訊來診斷疾病，才是開發AlphaGo的最終目的。
￭Google旗下DeepMind研發之AlphaGo首頁。（截圖自／DeepMind官網）
巧合地，Facebook創辦人祖克伯（Mark Zuckberg）也在28日發表一則貼文，描述AI協助人類生活的願景。他指出，現行的AI技術多為「監督式學習（supervised learning）」，給予機器一個指令便反映一個動作，例如常見的翻譯軟體、ATM提款、臉部辨識、語音搜尋等。然而這種學習法，無法讓AI學會常識，也就是舉一反三的能力，來判斷未知的情形。
因此，Facebook專注研究「非監督式學習（Unsupervised learning）」，讓AI透過經驗法則進行學習，並學會預測及參與未來的能力。祖克伯進一步說明：「非監督式學習像是給孩子一本書，讓他們搞清楚它的用處。他們可以把書撿起來，並經由觸摸學會翻頁。或者他們可以放手，並藉此了解書會掉在地上。」
此外，在今年的世界經濟論壇，也提出了未來關於AI使用的疑慮，美國杜克大學法學與哲學教授法拉漢妮（Nita Farahany）指出，具備AI的機械裝置能用於解除密碼、呈現精神狀況，甚至學會「讀心術」，然而這些私密的數據卻可能透過電腦或網路被盜取。因此她認為各國應開始準備，訂定相關法律以保障AI裝置的使用者。