記者／趙翊雯
顧客至上、以客為尊，早已被奉為不可違逆的商業之道，以顧客為中心的意識形態，創新了電商經營模式，C2B運作下的未卜先知與精準鎖定之能力，背後仍歸功於大數據時代下顧客資料的蒐集和分析，C2B的經營模式，除了能滿足消費者對產品的需求和選擇之外，對品牌和企業而言，更能大幅降低成本，提高收益。
精準數據解析 打造完美預測力
大數據時代的降臨，顛覆了傳統的銷售模式，逆生產的方式因應而生，傳統的行銷4P理論也被新4P—People（人）、Performance（成效）、Process（步驟）、Prediction（預測）所取代，企業在產品完成之前，需先掌握顧客喜好，然而這些完美的預測能力，皆建立在精確的數據蒐集、分析能力之下。
大數據的新玩法「動態標籤」，能將顧客以數個標籤類別進行分類，像是性別、職業、喜好等等，接著利用顧客圖譜，進行交叉分析，找出重疊的顧客群或產品偏好，協助企業細分出更精確的目標市場，為他們量身打造專屬產品，另外，也可利用這些資料進行向上行銷，向他們推薦比平常購買價格高一些的產品，刺激顧客購買欲望。
大數據資料上能收集顧客回購率、單次購買金額和購買數量等資料，並針對各個顧客對企業不同的貢獻程度，制定動態訂價和專屬折扣，刺激顧客消費。大數據市場分析、定價等機制自動化，協助企業放大檢視顧客的購買行為，建構精準推薦模型，強化企業行銷能力。
理想C2B藍圖 潛藏執行難題
實現C2B的核心先決條件，即為精準預測消費者需求，這存在一定難度，若無法達成，企業長期以來貨品滯留的問題仍然存在。另一個C2B運作的困難之處在於難以產生大量訂單，訂單量大才能降低每個商品的平均成本，因此企業該如何克服次困境，仍值得深思。
因應顧客需求並在時限內交出產品，承受許多成本與時間壓力，加上客製化調整產品，企業必須調配、規畫良好的生產排程，傳統企業和規模小的企業在這方面的能力稍嫌不足，並沒有足夠客戶群和資源支持，加上7日鑑賞期的法令規章，一旦退換貨的頻率過高，企業便可能面臨周轉不靈的困境。