特約撰稿／Goris
近年來一堆人舉著旗子高喊著「大數據」的概念，是否在近期開始失去了聲音？因為最終的關鍵，還是必須取決於你是否能運用這龐大的數據解決公司問題，甚至是解決客戶問題。
如果只是要運用公司所累積的大數據來解決公司的問題，這其實一直以來在各公司早就有在做了，無論是消費端的顧客關係管理、客服管理，甚至是行銷端的檢討等，相信你每天都在開的各種檢討報告，都其實都在反映各項數據的結果和對照，而這樣的大數據，就自己公司知道就好。
然而，隨著網際網路如今已成為生活很重要的一部分，大數據最大的受惠者其實是來自於資料庫型的網站，或是內容型的社群網站，因為已經擁有了相當龐大的內容量，無論是1年、5年，甚至是10年，都能從中看到各種變化。
再透過這樣的大數據反映之後，目的其實不外乎解決各種關於客戶端的行銷問題，然而，數據的延伸卻容易形成自吹自擂，同時畫圓其說的窠臼，甫剛開始，也許會覺得你的數據分析還有幾分道理，但在深入過後，會發現就是公說公有理、婆說婆有理的窘境。
也因此，大數據的出路必然是必須作成一套能夠讓人索引的方式，從中獲取想要的區間資料，對照自己的各種行銷活動、景氣循環、以及產業分析等，用自我切身的經驗去解讀，才能讓大數據真正有價值。
所以，大數據的提供者最主要的工作其實並不是在解讀數據，而是在精進這些大數據如何被邏輯的整理、索引，同時能夠輕易地呈現出來讓使用者明白，當然，這些數據對媒體來說都是相當珍貴的資產，也不是要你免費提供給全世界使用，就是它會形成一種服務，一種租賃關係，讓使用者可以從中找到想要的資料，而這些資料，也會隨著你媒體或者是社群網站的存在，也是與時俱進的累積和增加，如此一來，你只要持續強化這些大數據被索引的需求和功能，並且維持好大數據持續不斷的累積，所謂的大數據，才會有所價值。