近一、兩年來，隨著人工智慧的迅速發展，越來越多學生開始使用相關工具來協助撰寫學習報告。這樣的現象在初期其實具有正面意義，因為人工智慧能幫助學生整理資料、節省時間，並在寫作結構上提供一定程度的引導，對學習歷程而言具有輔助效果。
然而，隨著使用情形逐漸普及，人工智慧在教育中的角色也逐漸出現偏差。部分學生不再將其視為輔助學習的工具，而是直接使用人工智慧來完成整份報告，甚至在完成後未加檢查便直接繳交作業。這樣的情況引發一個值得關注的問題：學生為何會選擇如此使用人工智慧，並且對內容的正確性與品質缺乏基本的審視？
其中一個可能的原因，在於學生本身對作業內容及課堂學習的投入程度不足。部分學生對課程缺乏興趣，將修課視為取得學分的手段，而非真正的學習過程。在這樣的心態下，作業的目的便不再是深化理解，而只是「完成任務、交差了事」，人工智慧便成為最快速且省力的工具選擇。
另一方面，教師在課程與評量中的角色同樣不可忽視。若課程屬於學生人數眾多的通識課程，教師在有限的時間與資源下，僅以基本標準進行評分，而未能仔細審閱作業內容，學生便可能認為作業審查並不嚴格，進而更加放心地依賴人工智慧。長此以往，學術要求的鬆動不僅影響學習品質，也容易導致錯誤內容被忽略，甚至出現「抄襲卻抄錯」的情況。
近期曾有相關案例指出，一名歷史系教授在批改學生論文時，發現學生嚴重依賴人工智慧撰寫文章，而之所以能夠察覺，正是因為論文中出現大量史實錯誤與不合理內容，例如年代錯置、事件不存在，甚至捏造史料來源，顯示學生並未對人工智慧生成的資訊進行查證。幸好教授讀過相關學者的論文，才瞬間拆穿亂寫事宜。
綜合而言，當前的問題並不僅是人工智慧的使用本身，而是學生學習態度與教師評量方式共同作用的結果。若教育僅流於形式，忽略對學習動機、思考能力與學術誠信的培養，人工智慧的介入只會放大既有的問題。因此，教育應回歸其本質，在科技輔助教學的同時，重新強調學習責任、課堂參與與嚴謹評量，才能使人工智慧成為促進學習的工具，而非取代學習的捷徑。