在人工智慧興起此時，人們開始討論它如何影響人類的網路搜尋行為。傳統的網路搜尋引擎是依照關鍵字與相關性，提供一串可能有用的網站連結，使用者必須自己逐一點開、比對、消化，最後才下判斷。人工智慧的出現，則提供另一種全新的方式，它並不只是丟出連結，而是整合資訊後，直接生成一個「參考答案」。這樣的模式，表面上比搜尋更便利，卻也帶來新的風險。因為答案看似完整、語氣自信，人們很容易忽略它其實只是「參考」，並非絕對正確。
在茫茫網海中，你可以找到數不盡的資料，然後自己判斷該信哪個。這樣的判斷權本來就在你手上。人工智慧的回答其實也是如此，你依舊可以選擇相信或不相信，甚至應該比對不同來源再下結論。但問題在於，當人們習慣向 AI 提問，不論是知識性的問題，或是生活上、甚至情感上的困惑時，就容易誤以為它能替你做決定。如果 AI 無意間指引了一條錯誤的方向，而你卻毫無保留地跟著走，出了事之後，又能回頭怪 AI 嗎？
人工智慧與網路上的無數網站，本質上都只是「參考答案」。然而，有些人卻將它視為能帶路的導師，甚至用來規劃感情、事業或人生方向。這無疑是自尋風險。畢竟，從生老病死到今生前世，人生問題層出不窮，而這些問題本來就不該交給一個沒有責任能力的機器人來回應。如果真的需要幫助，去找專業的占星師、心理諮商師、醫師或法律顧問才是正道。該花的錢不應省，因為專業人才提供的意見背後有其專業訓練與責任感。
試想，你在重要關頭卻為了省錢，將人生重大抉擇託付給一個沒有信譽、沒有責任的人工智慧，這不是荒謬嗎？連專業人士的建議都有可能不完全正確，更何況是無須對你負責的機器人？所以，當家屬因孩子受到 AI 負面影響而想告 AI 公司時，或許更該反過來追問：為什麼孩子會選擇找機器人，而不是向父母或專業求助？
其實，二十幾年前網路剛興起時，情況也很類似。那時候同樣充斥大量真假難辨的網站，甚至新聞資訊也是漫天飛。面對這樣的混亂，才會出現專門查核的機構或平台。換句話說，資訊媒介一旦普及，人們自然要學會培養篩選能力。今天換成人工智慧，也是一樣的道理。你信誰？怎麼信？這些問題其實回到個人的判斷與責任。
因此，當人們得知一個答案的來源是人工智慧時，對其可信度自然會降低。因為你相信專業人士，是基於他們至少有聲譽與專業背書；但人工智慧沒有名譽可言，它只是演算法的產物。這正是人類在資訊爆炸的時代必須直面的挑戰：資訊來源越多，越需要謹慎選擇。
那麼，在這個資訊氾濫的年代，誰才是良方？答案不是單一的。人工智慧是強大的工具，可以協助整理方向、提供多種思路，但它不是最後的裁判。真正的解方是「人與機的合作」：高風險領域交給專業人士，把 AI 當作參考書，並且養成比對與查證的習慣。同時，社會也需要教育、家庭與制度，共同提供指引。唯有把 AI 當工具，把專業當護欄，把懷疑精神當日常，這三者結合，才是資訊時代真正的良方。