記者／吳宇翔
傳統的行銷溝通方式強調單一訊息，傳送給被動而單一的大眾，隨著科技產品快速發展，加上近年電子信箱服務、部落格、社群網站，以至於智慧型手機、衛星定位服務的出現，加速不同資料的產製，也讓品牌得以藉由所蒐集到的「Big Data」描繪出更精準消費者輪廓，一個更加強調「個人」的精準行銷時代由然產生。
成功利用Big Data 企業利潤升級
Big Data又可稱作大數據、巨量資料，以及海量資料，指的是資料量龐大到無法以現有主流分析工具處理的規模，能夠協助企業做出決策、尋找、甚至主動創造需求，每一筆交易、每個點擊等都能夠作為Big Data。META Group的分析員Doug Laney曾指出Big Data具有「4V」的特點，包含數量龐大（Volume），存放中的資料小至1000GB，大至10億GB、變化迅速（Velocity），資料流動速度相當快速、種類繁雜（Variety），結構性、非結構性資料皆能分析、以及真實性（Varacity），資料的真偽難以辨認。
美國知名零售企業Wal-Mart是利用Big Data的先驅，其後品牌、企業也陸續採用Big Data作為分析工具。2011年，為了在電子商務營收趕上Amazon，收購了擅長蒐集、分析網路資料的公司Kosmix，試圖藉助其分析Big Data的分析能力，降低銷售決策成本。
Kosmix為Wal-Mart打造Big Data系統「社會基因組合」（social genome），連接消費者的社群網站掌握動態，並且從每日的熱門動態中，配合區域、時事、產品等分類推出促銷商品。舉例來說，系統能夠透過Foursquare的打卡紀錄，分析特定節日，在不同地區中的消費者最常購買的商品，藉此推薦購買品項。
精準行銷時代 品牌如何與顧客溝通？
在精準行銷的時代，品牌應該如何利用Big Data，並且調整與消費者溝通的方式呢？IBM認為現有行銷管道快速發展、定位能力增強，讓顧客擁有較高權力，改變了消費行為，因此，行銷必須強調「互動性」。企業必須能夠傾聽、顧客需求，了解其行為所隱含的意義；另外，企業也需建立與顧客建立起持續、跨平台的溝通管道，透過不同管道與顧客互動。近年炙手可熱的社群平台即是重要管道，Wal-Mart電子商務經理拉詹曼（AnandRajaraman）認為，社群網站能發揮強大力量，其Big Data能夠掌握消費者行為，並重新定義消費方式。
近年來，除了雲端，Big Data是另一個熱門關鍵字，它也為品牌帶來龐大效益，根據統計，消費者購買Amazon推薦商品的比例高達60%，其中透過電子郵件較網站推薦的比例高，從此不難看出Amazon利用Big Data的精準程度。而品牌該如何使用Big Data完成「精準行銷」呢？哈佛商業評論在《Is Your Company Ready for One-to-One Marketing?》一文建議，首先應在茫茫人海找出目標顧客，與顧客互動，最後針對不同顧客「客製化」企業行為，由此可知，找出顧客需求，甚至主動創造需求，將是品牌行銷的致勝關鍵。