根據科技媒體報導，寵物智慧科技品牌「Moonback」於近期順利完成數千萬元人民幣的首輪融資，本輪投資方為知名 AI 上市企業。據悉，資金將主要用於深化 AI 演算法開發、擴充核心研發人才，以及建構全球市場行銷團隊。
全球寵物經濟近年持續保持穩健成長態勢。
根據美國寵物用品協會（APPA）發布的最新統計數據，2025 年美國寵物產業整體消費規模已達 1,580 億美元，年增 3.7%，並預估於 2026 年進一步成長至 1,650 億美元的歷史新高；截至 2025 年，全美約有 9,500 萬戶家庭至少養有一隻寵物，顯示出龐大且堅實的照護需求市場。
回顧過往發展，傳統寵物智慧硬體的功能主要集中於「自動餵食、自動清潔、GPS 定位以及遠端攝影看護」等基礎照護需求。然而，隨著人工智慧（AI）與多模態感知技術（Multimodal Sensing）的突破性進展，寵物智慧裝置正加速從單純的「滿足日常生理需求」，邁向能深入「精準判讀與理解寵物生理狀態」的全新階段，其中「主動式健康預警與管理」已成為產業最具潛力的創新探索方向。
過去一年中，Moonback 在海外市場的營收已突破近億元人民幣。隨著技術浪潮演進，該公司持續加大對 AI 技術的研發投資，並將營運重心全面轉向打造「寵物智慧健康生態系」。這一戰略轉型，源自於 Moonback 創辦人兼執行長 Kevin 對於日常養寵場景中核心痛點的深刻洞察。
「在醫療與健康照護的場景中，寵物是極少數完全無法主動以語言自述病況與感受的對象，」Moonback 創始人 Kevin 表示：「結合我自己多年的養寵經驗，許多飼主並非不關心寵物的健康，而是缺乏客觀且有效的感知管道。舉例來說，單一一天活動量下降或許沒有太大的診斷意義；但如果能將這項變數，與該隻寵物過去數週甚至數月累積的睡眠品質、日常活動量與行為模式進行縱向交叉比對，就有機會在疾病早期提前發現關鍵的異常訊號。」
相較於過往僅能依賴單一硬體裝置記錄特定動作，Moonback 規劃透過多元感測裝置，全方位同步收集寵物的運動量、心率、體溫、睡眠結構、呼吸頻率、排泄習慣以及日常行為等多維度數據。再藉由 AI 模型的長期數據建模與分析，精準監測寵物的即時健康狀況，為飼主與獸醫提供具備臨床參考價值的數據支持。
人工智慧寵物胸背帶，透過心率等身體參數監測寵物狀態。（圖片取自於：Moonback官方網站）
戶外與室內雙場景佈局：智慧胸背帶與毫米波雷達睡眠窩墊的協同機制
考量到寵物犬與寵物貓在生活習慣、行為模式以及生理特徵上的顯著差異，Moonback 針對不同物種開發了相應的產品線。
在寵物犬領域，Moonback 即將推出一款「智慧胸背帶」。除了具備傳統的 GPS 精準定位與虛擬電子圍籬功能外，該產品更整合了運動量、體溫以及心率等多項生理參數監測功能；同時結合內建的 AI 代理（AI Agent），為飼主提供長期的健康趨勢分析與潛在疾病風險提示。
相較於傳統的智慧項圈，胸背帶亦是更符合狗狗既有配戴習慣與解剖結構的載體。
Moonback 創辦人 Kevin 向科技媒體透露，團隊先前曾評估過項圈型態，但因裝置整體重量會集中於犬隻頸部與氣管處，長時間配戴的舒適度與接受度較低。而目前研發的這款智慧胸背帶不僅更能貼合犬隻配戴需求，整體電池續航力亦可達 10 至 15 天，大幅降低頻繁充電的負擔。
這款智慧胸背帶主要聚焦於戶外活動場景；至於室內休息場景，Moonback 則專為犬隻設計了一款「AI 睡眠輔助窩墊」。
該款睡眠窩墊搭載了非接觸式的毫米波雷達（Millimeter-Wave Radar）等高精度感測技術，可在寵物犬於夜間或日常睡眠時，無感記錄其靜止心率、呼吸頻率、夜間抓癢頻率以及完整睡眠週期等關鍵指標。Moonback 特別關注中老年犬與短鼻犬（如鬥牛犬、巴哥犬等）等高風險族群——這類犬隻的心臟與呼吸道疾病在初期症狀往往並不顯著，而夜間長時間處於靜止狀態的睡眠，恰好提供了一個極具參考價值的穩定數據採集場景。
在 Moonback 的整體生態規劃中，智慧胸背帶與睡眠窩墊分別覆蓋了戶外運動與室內休養兩大核心場景，兩者採集到的數據必須進行縱向的交叉比對與綜合分析。
「寵物的整體健康狀況絕無法僅憑單一生理指標，或是單一次的數據起伏來下定論，」Kevin 表示，系統必須同步結合心率波動、睡眠品質，以及室內徘徊、焦躁不安等異常行為表現，並對照長期累積的基期數據趨勢，才能對寵物的生理與心理狀態變化做出客觀且精準的綜合評估。
貓用多場景視覺 AI：從飲食、排泄到長期數位健康檔案的建構
在寵物貓的智慧健康監測領域，生理與行為數據的擷取則高度依賴影像辨識與視覺 AI 技術。
由於寵物貓大多長期生活於室內，且在空間中的活動軌跡相對分散，傳統的穿戴式裝置常受限於貓隻的生活習性。對此，Moonback 透過開發專屬的「AI 影像感測器（AI 攝影鏡頭）」，全面涵蓋進食、飲水、睡眠以及排泄等四大人類難以全天候親自記錄的高頻行為場景。
以貓砂盆周邊場景為例：AI 攝影鏡頭可在貓隻排泄時，即時辨識並記錄糞便與尿液的顏色、質地型態以及乾硬程度，並自動與該隻貓咪長期累積的歷史數據進行比對分析；若設置於飲食區或休息區，則可精準追蹤每日進食頻率、飲水量變化以及日常行為模式的微幅改變。
從智慧胸背帶、AI 睡眠窩墊到 AI 攝影鏡頭，Moonback 的核心戰略並非單純累積硬體品項（SKU），而是透過多元感測載體，全面擴展觀察與解讀寵物生理狀態的「感知維度」。
自 2024 年底起，Moonback 已成功累積數十萬份涵蓋寵物行為模式、生理指標與發聲診斷的多元數據樣本；同時，團隊亦啟動與多家頂尖獸醫院及大學獸醫系所的跨界合作，持續補充經臨床驗證的醫學數據，以提升演算法判讀的精準度。
在軟體應用層面，Moonback 結合 AI 代理（AI Agent）技術，可自動生成客製化的「健康評估報告」、即時「異常警示 notification」，並提供具備醫學參考價值的日常照護建議，進一步為每隻寵物建立專屬的「長期數位健康檔案」。比起盲目擴展硬體產品線，Moonback 當前更致力於驗證的關鍵假說為：如何將多款硬體裝置持續蒐集到的多維度數據，有效轉化為對寵物生理健康與情緒狀態更精準、更有價值的決策判斷。
CEO 深度對談：多模態數據與情境脈絡，才是寵物 AI 的核心競爭壁壘
科技媒體： 目前越來越多硬體品牌都在強調 AI 概念，從您的角度來看，寵物照護領域究竟真正需要 AI 協助解決什麼核心問題？
Kevin（Moonback 創辦人兼 CEO）： Moonback 的核心目標，是希望透過「硬體 + AI」的跨界整合，為每一隻寵物打造能即時反映健康狀態與情緒變化的表達管道，幫助飼主更精準地理解自己的毛孩；同時為寵物主與毛孩建構一個能切實解決日常照護痛點的互動社群與服務平台。
人類幼童能透過哭鬧或語言來表達身體不適與心理訴求，但寵物完全無法主動以言語訴說自身的健康與情緒困擾。特別是在邁入中老年階段後，許多慢性疾病與情緒焦慮問題才會逐漸顯現。
因此，我們必須透過多元的硬體裝置，持續蒐集牠們的生理指標與日常行為數據。這絕非僅看單一指標即可下定論，而是必須將牠們在室內的活動軌跡、是否有異常徘徊、焦躁不安等行為模式，進行多維度的綜合交叉比對。
科技媒體： 相較於發展成熟的人類智慧醫療，寵物醫療的數據基礎與臨床資料相對匱乏，您認為這條賽道真正的競爭門檻與壁壘在哪裡？
Kevin： 技術研發能力只是進入這個領域的基本門檻，但要建立起長期不可替代的差異化優勢，核心依然在於「高品質數據」與「真實應用場景」的深度累積。
Moonback 在過去一年多來始終專注於這項基礎建設，目前已成功積累了數十萬份涵蓋多維度的寵物生態數據。以「寵物語音與行為理解」為例，AI 絕不能僅止於辨識出「牠發出了一聲叫聲」，更必須精準判讀牠為何會在特定的時間、特定的環境情境下發出叫聲，以及發聲前後的行為轉變與環境變數。
這意味著，寵物 AI 所需要的並不只是追求參數量更龐大的通用大語言模型，而是極度依賴來自真實生活場景中的「多模態數據（Multimodal Data）」以及長期的動態數據追蹤與經驗累積。