隨著服務業面臨人力短缺、工資上漲以及營運成本增加等問題，業主正積極將AI與機器人技術導入餐飲現場。日本USEN＆U-NEXT GROUP官方網站旗下USEN近期推出「AI店長」與「飲料剩量檢測服務」兩項新產品，希望透過AI協助店家減少人力負擔，同時提升營運效率與客單價，也反映出餐飲業數位轉型正加速進行。
近年餐飲業持續面臨缺工問題，加上日本觀光客回流，餐廳對於提升營運效率的需求大幅增加。在此背景下，USEN近日發表兩項新AI產品「USEN AI店長」和「飲料剩量檢測服務」，以減少員工工作量、提高現場營運效率為核心目標。
AI店長結合POS資料 自動提供經營建議
USEN AI店長是以POS收銀系統「USENレジ」累積的店鋪資料為基礎，透過AI分析營收、來客數、天氣、周邊活動等因素，協助店家了解影響業績的原因，並提出後續營運建議。
過去店家若想利用AI分析數據，通常需自行匯出資料，再匯入ChatGPT等AI工具進行分析，不僅流程繁瑣，也需要自行撰寫提示詞。USEN則將系統模板化，透過API自動串接資料，讓店家不需輸入指令，就能定期收到分析報告。
USEN表示，系統同時整合Gemini、Claude等多種大型語言模型，並另外開發針對餐飲業需求的特化型語言模型，內容涵蓋食品衛生、清真規範以及外帶法規等資訊。除了協助經營分析外，也能讓新進員工即時查詢過敏原處理、客訴應對與外語接待等問題。
AI攝影機偵測剩量 協助提高加點率
另一項「飲料剩量檢測服務」，是透過搭載AI處理晶片的感測攝影機，即時辨識桌上飲料剩餘量，並通知店員適合追加點餐的時間點。
系統提供兩種模式。第一種為「機器人巡迴模式」，由送餐機器人KettyBot Pro在送餐過程中同步檢測飲料剩量；第二種則是「固定攝影機模式」，透過設置於桌面或牆面的攝影機持續監控，即使是包廂座位，也能掌握顧客需求。
當飲料剩量低於店家設定標準時，系統會自動通知店員前往服務，藉此減少人工巡桌頻率，也避免錯失追加點餐機會。
導入後客單價提升 降低現場工作負擔
USEN表示，該服務經過測試後結果顯示，固定攝影機模式下，每組客人的平均飲料加點次數增加至1.2次，客單價平均提高600日圓（約新台幣120元），機器人巡迴模式也出現相似效果。
此外，AI店長導入後，也有助減少總部與分店之間的行政負擔。過去各店需自行製作營運報表，如今透過AI自動分析與統一模板，總部能更容易掌握各店營運狀況，現場員工也可將更多時間投入顧客服務。
其他產業也積極導入AI輔助
除了餐飲業之外，零售、物流與旅宿產業近年也積極導入AI與機器人技術。例如Amazon已在物流倉庫使用搬運機器人與AI分揀系統，降低人力需求；Panasonic則開發飯店清掃與接待機器人，用於支援旅館人力不足問題。
日本便利商店業者也開始導入AI攝影機分析顧客動線，協助調整商品陳列與補貨時機。顯示在少子化與勞動人口下降背景下，AI與自動化設備已逐漸成為服務業提升效率與降低成本的重要工具。