Anthropic公開了他們內部進行AI代理交易實驗的結果，其旗下AI模型在實驗當中代表員工進行買賣談判並促成實體交易。在69人、500個上架商品當中，成功促成186筆交易、交易總金額超過4000美元。
在這場實驗當中，Anthropic目標是在驗證AI代理是否能直接參與真實的經濟活動。當然，在以往的電商AI運用經驗當中，讓AI與消費者聊天、推薦商品已經不稀奇，這次實驗是直接要驗證AI是否能直接自主做交易決策、能否談判議價並影響真實世界的金錢交易結果。Anthropic將這場交易定義為
「代理經濟（agent economy）」的初步測試。
根據Anthropic官方設計，Project Deal在Slack中建立了一個封閉的內部交易市場，參與的員工各自擁有一個由模型驅動的AI代理，每個代理手上會分配到100美元的預算，並事先設定購買或銷售目標、價格區間與偏好條件。實驗過程中人類並未參與任何即時決策，只在最一開始提供想買賣的商品內容、期望的價格和談判的風格，接下來就由AI全權代理商品搜尋、媒合買賣對象、提出報價，並透過多輪談判進行議價。在Slack中完成交易後，再回到現實人類世界交換真實商品。
實驗完成後，Anthropic認為AI已經具備了完整的交易能力，不僅是推薦商品，而是成為數位採購員的存在；另外，實驗當中其實有比較模型的議價的能力，較高階(Opus)的模型可以談到相對好的價格，而弱模型(Haiku)則比較容易買貴或賣低，且員工其實並未察覺其中的差異。而這也顯示出了一個問題點，這代表AI技術本身已開始影響市場公平性，未來「模型能力」可能成為新的競爭門檻，甚至變成另一種形式的數位落差。
對電商產業而言，這場實驗同樣也顯現出產品未來要如何被AI選擇的重要性。當AI代理成為主要使用者，商品資訊是否具備標準化、可機器讀取的格式，將直接影響被選擇的機率。其次，品牌經營邏輯也需調整，過去強調視覺呈現與情感溝通，未來也需要思考如何讓AI理解產品優勢與價格策略，進而在自動決策中被AI優先選擇。
但是讓AI代理交易，仍然存在著一些根本問題。交易責任的歸屬、錯誤決策的風險、以及潛在的市場操控問題等，尚須明確的規範來保障交易的安全性與公平性。倘若未來真的讓AI對AI進行交易，其中AI的效率和策略競爭將會越來越重要，傳統的方式和平台角色勢必也會改變、甚至迎來產業結構重組的變動，值得我們繼續觀察與了解。