現今，AI技術充斥於我們生活中，最常使用到的技術應用就是智慧型手機。在手機中有許多的應用，如語音助理、睡眠紀錄、定位導航、健康管理等，讓我們的生活越來越省時且便利。近期越來越多民眾注重養生議題，而在AI技術應用中最受到重視為醫療保健。透過大數據分析可預估癌症的死亡人數，因此本國除了積極推展AI醫療政策外，也開始規劃AI聯合學習醫療聯盟計畫。
為了降低病人因等待時間太長造成的焦慮不安及醫生過勞的情形，許多企業與各大醫院著手開發相關科技，如雲象科技推出AI醫療影像開發平台，與台大醫院、長庚醫院、台北榮總 等醫院進行科技合作，運用醫院提供的資料和訓練AI模型，自動偵測出異常值，提供醫生獲得相關資訊，減少診療與等待時間。
傳統AI須把數據上傳到統一的平台中進行訓練，當資料量擴及到全世界時，資料傳送到雲端中，就不夠有效率，因此聯合學習將部分的數據投入至一部智慧型手機中進行訓練，並將結果共享給其他人，不僅節省了空間也提升了個人隱私性。
￭ 台灣聯合學習醫療聯盟計畫正式啟動。（截圖自／台灣人工智慧實驗室）
聯合學習的好處是共享AI模型訓練結果，能快速且簡約將所有加入的醫療團隊聚集起來使用AI訓練結果。甚至是將此部署於偏鄉地區，採用訓練結果，減少部分地區醫療不足情形並提升醫療品質。