記者／曾莉棋
生活在今日的數位時代下，線上媒體已取代線下大眾傳播工具成為主流，人們也無時無刻都離不開使用社群媒體，大量的網路資訊透過社群快速傳遞，加上人工智慧的演算法被廣泛應用，使得個人想法侷限於同溫層內，導致社群媒體上的輿論趨於極端，甚至在選戰之中受到刻意操弄，帶動選情風向，干擾民意，影響整個選舉結果。
同溫層效應 用戶兩極化
同溫層原為氣象中的專有名詞，近年來已多被運用在社群網路，成為網路用語，主要指社群媒體使用大數據分析以了解每位使用者，並針對個人投其所好，傳遞用戶喜歡、感興趣的資訊，改變了使用者的資訊環境，使其不自覺的進入社群中的「同溫層」，促使其受到的價值觀、訊息及行為趨為一致。
￭ 志同道合的人分享相同觀點、討論立場相似的資訊。（截圖自／Shutterstock）
當使用者待在同溫層裡，就比較看不到與興趣、價值觀相反的內容，選民也是如此，這樣的現象導致有些圖利者從中惡意操作，選舉期間的資訊散播即是帶動選情風向的實例，透過傳遞特定訊息，使同溫層的受眾在無意識下受到影響。
惡意帶風向 選民被影響
不單單只有Facebook、Instagram這類的社群媒體會篩選用戶喜歡的內容，另外像是批踢踢 (PTT) 、Google等各大網站也皆默默地傳遞客製化的訊息，這樣的現象導致社會上發生了許多影響民意、帶動風向的實際案例，例如：2016年美國總統大選，俄羅斯透過開設假Twitter帳號，散播大量極端的右派言論，利用同溫層中的價值觀帶動輿論風向。
￭ 買帳號抹黑高雄市長候選人韓國瑜。（截圖自／批踢踢）
今年底，台灣也將舉辦九合一選舉，各大網站開始紛紛傳播相關選舉資訊，這些內容不免也被從中作梗，例如在批踢踢的八卦版中，就有帳號發文抹黑國民黨高雄市長參選人韓國瑜是黑道背景，討論熱度近一百篇；在Facebook上，也常常出現靠北某某政黨或是水軍檢舉對手下架的攻防戰。除了在選舉方面之外，時事也可能被惡意操作，例如：大阪關西機場淹水的不實事件被人質疑PTT是幫兇，因此，為防止這些假消息帶風向的情況重複上演，PTT與Facebook都各自進行應對措施。