記者／周靚
從二十世紀中葉的萌芽時期，到如今日新月異的快速發展，人工智慧融入我們的日常生活，甚至改變了生活形態。早期人工智慧偏重理論的研究，如今則重於實際應用，涉略的領域愈發廣泛，對人類的貢獻不可小覷，但威脅亦需要謹慎對待。
人工智慧 走過風風雨雨70年
人工智慧，指的是一門讓電腦擁有人類知識行為的技術，使得電腦具備學習思考、推理判斷、記憶存貯及計畫決策等能力，從而幫助人類處理及解決問題，甚至可能優於人類的表現。
人工智慧近70年來的發展，前期研究重點在定理的證明，以及通用問題的求解。之後，研究的關注點，轉而側重於讓電腦具備理解能力，且隨著演算法的逐步優化、電腦計算能力日漸增強，輔以大數據的資料，人工智慧正逐步突破過往的限制。
深度學習技術 人工智慧新篇章
人工智慧的一大新篇章是深度學習技術。深度學習技術是一種神經網路模式運算，利用分層、多節點的運算來對所呈現的資料進行分析。透過深度學習技術，電腦能夠從海量資料庫中，找出潛在的分類規則，並進行自發性的分類，這一突破讓電腦更接近人類的智能，因此被視為人工智慧的重要里程碑。這項技術的應用領域很廣泛，包括圖片分析（如人臉識別）、語音辨識及轉譯（如iPhone的Siri），及建構三維空間腦部圖像等。
目前，深度學習技術已應用在日常生活及尖端科學研究中。例如Google將此技術加入核心搜尋功能之中，藉由具有人工智慧的Google Brain，將人臉、身體及貓的圖片進行分類，強化系統分類成效，以提高使用者搜尋圖片的方便性。又如，之前在美國電視節目中打敗人類的Watson智能電腦，IBM 公司正在考慮加入深度學習技術，以增強Watson對圖片的辨識能力。由此可知，眾多的科學家和企業，早已瞄準了深度學習技術，並期待其能帶來可觀的利益。