特約撰稿／Goris
所謂的大數據的真理，無非是透過已生成的數據做再整理，進而分析各種過去的經驗，以鑑往知來，同時預測無論是使用者行為或者是消費者行為等 …，進而找到關鍵的下一個行銷動作，這就是一種從100到1000的概念。
過去當使用者習慣還沒有被有效的記錄下來時，企業間能夠給予充分的時間讓每一個產品經理去做使用者觀察，進而推出符合消費者需求的各項服務及產品，然而，目前累積到的許多大數據，特別是網路使用習慣都已被記錄下來後，那些從從0到100的服務生成模式就實在太慢了，能夠從100到1000才是真正的被訴增長，同時才能在這樣的科技洪流下，很快地站穩腳步！
舉例來說，一個商業模式的發想，如果是全新的服務，讓一切都歸零開始，再去累積使用者、使用經驗以及使用軌跡等，就目前的網路現況來說實在是太慢了，也就是說，當你設計出一個新的服務，首要的任務就是要大家適應你的模組，加入你的使用環境，就算在簡單的服務，也都存在著使用習慣轉移的障礙，這是最笨的，同時也是一種賭注，賭的是你的資金，同時更是用錢都買不到的時間。
然而，真正重要的是，如何在既有的消費者行為，甚至是使用者行為中，發展出在既定的消費習慣、使用習慣中的延伸，在不甘染原本的習慣，卻能夠同步的轉移，這才是新服務、新模式開發的一大重點，也就是一種大數據的應用，從既有的100，再瞬間翻到1000的概念！
基本上，一個商業模式的建立，先不要談從0到100，單是要從0到1，就很困難，其中的困難點就難在那個1的關鍵，是從無到有的意義，而這樣的從無到有，需要時間甚至是金錢去證明，然而，從100到1000的概念就是在既定的消費者或者是使用者習慣下，去滿足他們的不滿足，進而創造出直接翻倍的行為模式，這是從有到更多的有的轉變，也就是從原本的有，原本的大數據中，去想到如何進步到更多有的存在，這才是大數據的真義，用以鑑往知來，滿足原本的不滿足，而不是滿足可能都不一定會有需求的滿足。