記者／黃邦庭
當剛果共和國的伊波拉河流域爆發新一波恐怖疫情時，有人居然九天前就預料到病徵的出現。上述像電影般的情節，在波士頓兒童醫院裡上演。但這位「神算」並非傳染病學家，而是一套名為HealthMap的演算系統。這套系統將一般認為的電子商務技術應用在傳染病的預測上，未來可望拯救無數生命。
■可怕的伊波拉病毒未來可能被先進演算法預測。
（圖／HealthMap網站）
HealthMap的共同創辦人 Clark Freifeld 表示，這套數據分析系統從網路上蒐集許多包含新聞報導、社群平台、國際衛生組織及政府官方網站等公開資訊，並從中辨識出與傳染病相關的資料，再將此資料換算投影在世界地圖上，預測疾病發生的地點與傳染的軌跡。
然而，如同數據分析在電商領域遭遇到的問題，HealthMap剛開始運行時，常難以辨識人們使用的自然語言和疫情資料之間的差別。例如，小賈斯汀迷口中的「Bieber Fever」顯然就不具太高的傳染病威脅，卻可能造成系統的誤判。所幸，隨著自然語言演算技術的進步，現在的HealthMap預測能力已經獲得提升。
當各家公司紛紛栽進網路數據中挖掘消費者資訊，試圖提升電商競爭力時，HealthMap的開發團隊卻找到了海量數據中的「藍海」，開發出了這套極具價值的系統。HealthMap不僅開拓了人們對數據分析應用的想像，更突顯了未來資訊科技發展可以超越病毒傳播的速度，將成為幫助人們預防疾病的利器。