記者／朱晏瑱
早在1930年到美國科學家Vannevar Bush提出所謂的Memex資料庫系統，認為未來的搜尋資訊應是讓人們採用歸檔式的記憶，搜尋引擎應該能夠儘量地配合人們腦中的思考運作模式，而不是單純整塊的資訊，反而是能夠儲存與保留思維的連結關係，以及記憶自由聯想的途徑，這些都可視為搜尋引擎概念的先驅。而除了既有的Google與雅虎搜尋引擎之外，近日隨著WolframAlpha非傳統網路搜尋引擎的研發誕生，到微軟推出新的搜尋引擎Bing，可以嗅出網路資訊搜尋市場將掀起一場激烈競爭，而有更多貼切的新功能出現。
這些新的搜尋功能皆是因應使用者的需求而推陳出新，像是搜尋龍頭Google除了能夠以影片、評論、論壇、設定時間等搜尋選項，過濾搜尋結果摘錄出豐富資訊之外，於近日更有Google Squared的工具輔助，能夠將其背後龐大的網路資料庫整理成試算表的格式顯示資訊，例如搜尋棒球主題，會以表格型式列出球員背景、所居位置、打擊比率等等，或是搜尋小鳥就能列出品種、體型、重量等描述資訊，將搜尋結果用更結構化的方式呈現。
微軟所推出的Bing在左側的欄位頁面會自動根據使用者鍵入搜尋關鍵字，自動推測使用者接下來動作提供相關資訊，而若無法清楚定義關鍵字，即可以從廣泛的概念來進行分析連結，近似於語意搜尋的概念。尤以在旅遊與購物等方面都有更人性化的功能，例如在旅遊交通方面，能夠找到交通流量地圖，顯示所設定搜尋區域附近所有路段交通流量的狀況，或是選擇搭乘大眾運輸工具時，能夠顯示出完整的訂位狀況，且因為微軟之前收購了Ciao價格比較網站，所以能夠更細微地顯示出最便宜的座位票讓使用者線上訂位。而此價格比較功同時運用在購物方面，使用者能在Bing上輸入欲購買的物品，迅速獲得物品所有最低至最高的價格資訊，另有紅利還本的功能，創造特殊的搜尋結果。
在上述這些新功能以外，前陣子科學家發表的WolframAlpha，也是運用各種已知的資料庫交叉尋找比對，配合人類更完整的語意問題進行搜尋，獲得詳細圖表頁面的答案，人們可以用更淺近常用的語句來進行搜尋。這些過去被詬病以「字」搜尋無法真正觸及使用者欲搜尋的標的，因為時代市場自由競爭下，讓搜尋引擎有更多如文字圖片、自然語言或語意到人工化智慧搜尋的服務，不僅提高了搜尋結果的準確性和資料可用度，更創造更貼近人性使用的功能介面，因此對於未來搜尋工具的發展，更讓我們可以秉持著樂觀的態度。