特約撰稿／楊舜慧
網路世界未來的發展和變化，誰都想不到。如果我們只看到現在舞台上是一幕幕變化萬千的劇情：「每過一段時間，就有一群口袋裡沒有幾個錢的年輕小伙子突然崛起，操控著網際大未來｣
；而茫然不知，在舞台下 到底有哪些「看不見的手｣的力量，一直在驅動網路經濟不斷變化和演進的話。現在，
就讓我們一起揭開布幕，將這幾隻「看不見的手｣仔細地探個究竟。
1998年，唐斯和梅振家（Larry Downws & Chunka Mui）在「Killer
App 12步打造數位企業｣(英文書名：Unleashing
the Killer App: Digital strategies for Market Dominance)一書中，提出三大法則來解釋充滿變化的「數位｣商業環境。
這三大法則就是：摩爾定律（Moore’s
Law）、梅特卡夫定律（Metcalfe’s Law）和寇斯（Coase）的交易成本（Transaction
cost）經濟理論。
摩爾定律（Moore’s Law）:更小卻更好
摩爾定律說明為電腦、電信服務及資料儲存系統能抗拒重力與商業定律，不斷朝更快、更小與更便宜的方向發展。
資訊建設的運作愈快愈便宜，微處理器的性能，每十八個月增加一倍，使得資訊產品在極快速的速度下變得更快、更小、更便宜。因為「電腦儲存成本｣和「網路頻寬成本｣不斷地下降，讓「使用者之間溝通和連接成本｣也不斷地下降，促動Web2.0的使用者可以盡情地在網路空間上，進行更多各式各樣
「分享、參與、互動｣的活動。
梅特卡夫定律（Metcalfe’s Law）：效用=使用者2
梅特卡夫定律說明為何科技會有「快速擴展｣的傾向，並且解釋為何在初始採用期到廣泛接受期之間的過程是「大幅躍進｣（非逐步增加）。
網路的效用性會與使用者數目的平方成正比，資訊只有在使用者人數眾多的情況下才有價值，尤其節點連線愈多價值愈高。在梅特卡夫定律曲線內有一個轉折的點，就是在這個點附近，一項科技會達到它的關鍵多數，一旦通過這個點，它的價值就會成幾何級數成長，且會形成良性循環，愈有價值則使用人數愈多，使用人數愈多則效益愈高，且會有大者恆大的現象，同時會增加使用者接受軟體、遊戲、網路標準或數位內容的速度和實用性。
寇斯（Coase）的交易成本（Transaction cost）理論：交易成本的消失
寇斯（Coase）的交易成本（Transaction
cost）理論說明資訊科技的新產品與新服務，對穩定的產業所造成的影響。
市場交易行為的複雜性會增加交易成本。然而，網路空間大幅減少使用者之間「搜尋、 資訊、 協議、 定案 、監督、
強制｣的成本，降低交易行為的成本。這六項成本，分述如後：
一、 「搜尋成本｣：買方與賣方必須在浩瀚與紊亂的開放市場中找到彼此。
二、「資訊成本｣：對買方而言，必須得知賣方的產品與服務，以及他們的費用、
利潤與品質；對賣方而言，必須瞭解買方的信譽、經濟狀況與需求（可決定售價的高低）。
三、「協議成本｣：買方與賣方必須設定買賣條件的合約，中間的過程包括了會議、電話、信件、傳真、電子郵件、技術資料往來、傳單、娛樂，以及合約協定時所需的法律費用。
四、「定案成本｣：對買方而言，必須評估賣方的條件如果和其他潛在賣方相比是否較有利，並且要進行一些內部流程，像是採購簽核，以確保採購符合公司策略；對賣方而言，必須評估是否要賣給某家客戶或是其他家，或是乾脆不賣。
五、「監督成本｣：賣方與買方必須採取步驟，以確保產品與服務按照既定的買賣條件（其中也許有含糊不清甚至未詳述的部分），在最後完成實際的交易。這其中包括了驗貨，以及任何延遲或未能付款及交貨而進行的交涉。
六、「強制成本｣：買方與買方確認未履行的條件得到補救。這可能包括共同協議某項折扣獲罰款，甚至是進行昂貴的訴訟，也就是說，使用額外支出解決隨交易而來的爭論。
另外，由三大法則，進一步所促動的效應：公司遞減定律和擾亂定律，也使得新的產業競爭現象產生。
公司遞減定律(Law of Diminishing Firms)：交易成本降低，公司規模遞減
公司的形成存在許多昂貴的交易成本（搜尋、資訊、協議、定案、監督、強制），但是科技降低了公司的營運成本，也同時降低了市場的成本，公司和市場變得更有效率。當開放市場上的交易成本趨近於零時，公司的規模亦然。公司的規模只會發展到同樣的交易在公司外進行的一樣，所以在交易成本逐步遞減的情況下，公司的規模會萎縮，公司內外的界線趨於模糊，公司的本質將會轉變成
「虛擬組織的形式｣，並且共有資產。因此，許多大公司的組合，是將旗下的公司連結成合作網路，包含：銀行、工業機構、供應商和製造商，其成員間相互執有彼此的股份，並且相互貸款，從事聯合投資。
擾亂定律(Law of Disruption)：社會、政治與經濟以遞增的方式改變，科技則以幾何級數變動
科技的改變隨著梅特卡夫卡曲線進行，一旦使用者到達臨界量時，改變率就會以幾何級數加快，所造成的效應會發生在不同的改變率之間，不斷擴大的鴻溝上。也就是說，科技的改變一旦達到臨界量後，影響範圍將不只是科技的層面，會影響到擴張到其他層面的變化。