網路的蓬勃發展促成消費習慣的改變，加速了電子商務的購物趨勢，但隨之而來的是各通路電商為滿足顧客更加多元的消費需求，所造成的激烈競爭，以及近年來大型購物節優惠模式的推出，為物流業者帶來全新考驗。而AI的智慧應用，不僅能夠解決當前物流產業所遇到的問題，更有機會顛覆既有的商業模式，整合相關合作商家及跨平台的供應鏈資源，藉助規模和科技方面的優勢，給予顧客更迅速且優質的服務體驗，為電商銷售服務增添新色彩。
從協助管理到資訊預測 智慧物流服務不斷演進
近年來，科技不斷改變人們原有的生活型態和消費模式，伴隨AI技術的進步，更加速了智慧物流的多樣化發展。許多零售大廠為搶攻物流倉儲的應用市場，開始導入機器人、進行智慧化的整合運作，從而協助廠內員工進行搬運、掃描及快速挑選包裹，藉以降低人力成本，並提高整體運作效率，打造人機協作的智慧工廠，並建立更趨完善的智慧製造系統。
■亞馬遜在物流中心利用Kiva智慧搬運車幫忙載貨，提升揀貨數量與效率。（截圖自／亞馬遜官網）
透過物聯網、大數據分析和AI等多元技術的統合運用，使智慧物流從過往降低庫存的倉儲管理至配送各項作業流程的彈性調控，到現今強調「預測」重要性之未來需求模型推演的發展，不僅能夠改善依靠「經驗」解決問題的不確定性，還能針對現階段物流廠商的痛點進行調整，並透過科技的升級，形成更精準的新型態服務模式，再創零售物流產業的新局勢。
AI拓展應用版圖 電商功能推陳出新
現在消費者的需求已不同於以往，除了追求便捷的買賣服務外，也非常重視整體購物流程的感受，因此，為了滿足消費者的各式標準和要求，電商紛紛投入強化科技的技術整合，而近來則以AI在電子商務中的多樣化應用最為熱門，像是AI與AR技術結合的沉浸式購物模式，不僅提供顧客商品預覽的功能，還能讓顧客進行商品的模擬使用，創造出另類的消費者體驗，提高客戶對品牌的黏著度；再者，AI在機器學習上的運用，則可通過蒐集顧客的點擊資料與其接觸的內容屬性，預測使用者對相關商品和某種風格的偏好，使服務客製化，打造以消費者為核心的消費環境，並試圖縮小線下與線上購物的體驗差異，為新零售產業揭開改革新序幕。
事實上，透過企業的AI數位化策略，能夠幫助行銷管理人員做出更好的決策。正如在台深耕已久的老牌電商Yahoo奇摩即是一例，其藉由AI的站內推薦機制，創造專屬個人的廣告模組，並根據買方、賣方與產品三者結合的運算技術和推估模型之資訊，讓商品出現在更能吸引消費者的位置，以達到更好的廣告投放成效；而另一個不得不提的台灣本土電商創業家兄弟，更是透過大數據與AI的運用，推出個人化的網站推薦功能，加深消費者的購物體驗，並成功提升快速交易的機率，同時加速了網站營運的規模化，創業家兄弟也可望能透過持續精進網站上的AI服務，為智慧零售的新商機再添一股能源。
■創業家兄弟於前年與台大國際產學聯盟簽訂AI技術研發合作契約，期望公司能朝高度智慧電商目標邁進。（截圖自／創業家兄弟官網）
面對新科技的發展，除了幫助產業數位行銷精準化外，若能藉由跨界的協調與合作，將可能為更多領域帶來智慧革命，共創智能電商的新篇章。