Alphabet 旗下的人工智慧子公司 DeepMind，於近日發表新一代的 AI 系統 MuZero，精通各式 Atari 遊戲並有頂尖表現，包跨西洋棋、圍棋和日本將棋等。最特別的是，MuZero 能在不知道遊戲規則的情況下，自行摸索規則，且達到高效能產出。此外，MuZero 著重協助規劃環境的變動因素，例如目前位置、最佳行動和上個行動的成效，瞭解行動產生的結果，並以此展開規劃。
￭ DeepMind 於近日推出新一代的 AI 系統 MuZero。（截圖自 / DeepMind 網站）
首席研究科學家 David Silver 表示：「現實世界混沌且複雜，沒有人提供手冊，說明這世界是如何運行的，然而人類卻有規劃的能力，能夠制定下一步該怎麼做的策略。這是我們第一次打造這種系統，它能建立對世界如何運作的理解，並用這種理解做複雜的規劃，例如下西洋棋」。
MuZero 的設計理念，考慮到現實應用環境。它之所以擁有高效能，是因為不必全盤了解所有規範與準則，而是在有限的資訊下，達到「夠用」的程度。因此，MuZero 的運作方式，是為它所遊玩的遊戲建立一個模型，依照模型規劃出遊戲中最好的策略。最後，透過遊玩不斷優化這個模型。
David Silver 還特別表示：「MuZero 已被應用於研究串流影音的壓縮。由於影音佔據網路數據的極高比例，若能有效壓縮，將能節省 YouTube 等平台的大量成本。另外，新一代虛擬助理、個人化醫療則是 MuZero 的潛在應用領域」。