AI新浪潮 麥當勞用大數據重造得來速

記者/蔣家穎

近年來許多企業期盼能結合自家服務與AI技術,其目的在於分析顧客的消費習慣,進而打造個人化服務,提升顧客的消費體驗。國際研究暨顧問機構Gartner公布2018至2023年,AI為帶領企業創新的關鍵趨勢,而這股浪潮也確實湧進了速食業龍頭麥當勞。麥當勞在今年3月底斥資約3億美元(約合新台幣93億元)收購以色列的AI人工智慧公司-Dynamic Yield,希望能以該公司專精在機器學習的技術,提供個性化產品,促進銷售額成長。

Dynamic Yield助攻 麥當勞蛻變升級

Dynamic Yield為一家AI新創公司,核心技術是人工智慧個性化的推薦引擎。像是當消費者將產品放至購物車,該技術會在網頁上顯示其他消費者也購買了哪些商品,它能根據不同消費者的消費、瀏覽足跡,給予不同的產品資訊。Dynamic Yield被收購後仍為獨立企業,將繼續與其他客戶合作,而麥當勞成為唯一擁有者後,不僅為其服務帶來變革,也表示持續投資新技術。

■麥當勞運用Dynamic Yield技術,增強科技方面的投入,從大規模行銷進入大規模個人化時代,提升競爭力。(截圖自/Dynamic Yield官網)

麥當勞將把Dynamic Yield的個性化科技運用在得來速的數位菜單以及自助點餐設備和行動APP。數位菜單將根據消費者所在位置的天氣狀況、門市當前的顧客數、品項趨勢以及該用戶的消費習慣做出即時的個性化調整。麥當勞買下Dynamic Yield後成為首個在實體店鋪整合決策技術的企業,目前全美國近1/2的門市已提供自助點餐設備,陸續也將應用於得來速,並進一步推廣至海外。

人工智慧應用 多元面向的看法與發展

麥當勞對於機器學習的技術應用相當廣泛,像是結合車牌辨識,消費者一進入門市,便能進行客製化推薦,然而消費者的資訊與以往相較變得更透明,加上大眾對於隱私權看法不一,能否接受還有待觀察。反觀漢堡王,去年推出AI系列廣告,內容生硬、不流暢,藉此表達AI缺乏溫度與創造力,難以和顧客有效連結,並表示人類無法被機器取代,應避免在科技創新裡迷失。

■麥當勞致力於顧客體驗升級,使用自助點餐機、手機訂餐結合行動支付,並與UberEats合作,未來也將設置免費使用的平板與手機充電站。(截圖自/麥當勞官網)

麥當勞CEO Steve Easterbrook表示希望藉由收購Dynamic Yield提升麥當勞的科技力和數據力,呼應並努力實踐他於2017年提出的「速度成長計劃」,經由將服務功能數位化,提升取餐便利,優化顧客體驗,以增加銷售額和顧客數。未來,麥當勞期望能將AI應用擴大到供應鏈來決定庫存,降低成本耗損,創造更大的價值。

 

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