記者／左正玟
本月7日至13日發生一場世紀對決，由Google DeepMind所開發的人工智慧圍棋程式「AlphaGo」對戰韓國棋王李世乭，歷經四場對弈，原本呼聲不高的AlphaGo以三勝一負的亮眼成績打敗世界圍棋冠軍，令全世界都十分震驚，但這也是AlphaGo與人類9次對弈中的首次敗仗。
￭AlphaGo與韓國棋王李世乭對決實況轉播。（截圖自／Youtube）
為何AlphaGo可以屢創佳績？簡單來說AlphaGo是透過走棋網路（Policy Network）預測對手的棋路、快速走子（Fast rollout）加快下棋的速度、估值網路（Value Network）計算當局的勝負，最後再經由蒙地卡羅樹狀搜尋（Monte Carlo Tree Search，MCTS)將這三個部分連接起來，而形成的一個完整的系統，透過這幾個部分的精密運算AlphaGo目前已成為世界排名第四的圍棋高手。
但AphaGo也並非沒有弱點，李世乭在取得首勝後指出，AlphaGo在使用黑子與白子對抗時較容易出現錯誤，且猶豫的時間會更長，尤其當遇到無法預期的步法時，AlphaGo似乎會預期到自己敗陣機率頗高，就會自亂陣腳。針對AlphaGo的弱點，李世乭要求第五場對決能夠在AlphaGo執白子的情況下取勝，第五場比賽將在今日（15日）中午12時開始。
另外創辦人Demis Hassabis對AphaGo的敗北感到開心，他認為這樣才能使AlphaGo不斷進步，改善系統上的問題，AlphaGo雖然被稱為人工智慧，但它的學習方式是在被規範的情形下，無法真正像「人」一般的思考，只能著重於某個領域之中。目前DeepMind的技術就只專攻於棋類遊戲，未來是否會運用在其他領域上可能還需進一步的規劃。