記者／李宛蓉
Google最新推出的PlaNet計畫可以僅僅透過照片的細節辨認出照片的位置，不再需要開啟GPS系統辨認影像位置。此技術除了擁有辨認風景的功能，甚至連室內、隨意的道路或建築物都可以辨認。
￭PlaNet示意圖，上圖為艾菲爾鐵塔，下圖為尼加拉瓜瀑布。（截圖自／MIT Technology Review）
Google的電腦視覺專家Weyand和他的團隊創立PlaNet，他們根據地點的影像數量將世界分成26,000塊不同尺寸的格子，再將9,100萬張被標記過的影像輸入數據庫中，並指派PlaNet處理格子所代表的位置。因此，大城市相較於偏鄉有更多影像資料數量，團隊更直接忽略海洋和極地等人們較少拍照的地區。下一步將從網路建立地理定位影像的數據庫，並使用位置數據去決定格子所對應的影像。數據資料範圍很大，包含12,600萬張影像和位置資料。
實驗者舉辦一場PlaNet與10位旅遊經驗豐富的環球旅遊者比賽辨認照片位置的實驗。共50場比賽中PlaNet獲得28場勝利。實驗得出PlaNet平均定位錯誤為1131.7公里，而人類平均定位錯誤為2320.75公里。此實驗證明PlaNet在街景地理定位的表現已經超越人類。研究者認為Planet猜測地點的能力大約是人類的兩倍。
另外，PlaNet透過23,000萬張影像測試得出其有28.4%的機率成功辨認出所在的國家和48%的機率辨認出影像所在的洲。雖然結果顯示PlaNet離成功還有一段距離需要努力，但這卻代表著一個重要的科技里程。目前我們還不清楚Google將在未來如何使用PlaNet計畫， 但人們如果考慮到隱私可能會再三思考是否使用PlaNet。