隨著生成式 AI 技術快速發展，深偽 (Deepfake) 影音內容的風險日益受到關注。為防止 AI 偽造影片被濫用，YouTube 近期宣布擴大「AI 肖像偵測 (Likeness Detection)」工具的應用範圍，透過人工智慧技術，辨識影片中是否出現被模仿或偽造的人物影像，藉此強化平台對深偽內容的監測能力，維護資訊可信度。
￭ YouTube 擴大「AI 肖像偵測 (Likeness Detection)」的應用範圍。（圖片來源 / Zulfugar Karimov on Unsplash）
YouTube 表示，這項工具主要用於辨識 AI 是否仿造特定人物的外貌或聲音，若系統判定影片可能涉及深偽技術，平台將進一步檢視並提供當事人申訴或要求下架的管道。此次擴大測試對象包含政治人物與新聞記者等公共人物，原因在於這些族群較容易成為深偽內容攻擊或誤導輿論的目標。
近年 AI 影音生成工具愈來愈普及，不僅能快速模仿臉部表情與聲音，也讓假影音製作門檻大幅降低。專家指出，深偽影片可能被用於政治宣傳、假新聞或詐騙活動，若未及時辨識，容易造成訊息誤導甚至社會信任危機。YouTube 因此希望透過 AI 自動化偵測與人工審核並行，降低不實內容擴散的風險。
在全球平台陸續面對 AI 生成內容挑戰的背景下，YouTube 的新措施也反映科技公司正嘗試建立更完善的內容治理機制。未來隨著 AI 影像生成技術持續進步，平台如何在創作自由與資訊真實性之間取得平衡，將成為數位時代的重要課題。