資料來源：Viso Suite
進入 2025 年，人工智慧已經走過三年快速普及的階段，全球企業不再把 AI 當成新奇技術，而是視為日常營運的一部分。根據最新調查，將近九成企業在至少一個業務領域中「規律使用」AI，較前一年顯著提升，然而，在這個光鮮數字背後，一個關鍵現象也逐漸浮現：AI 的使用雖廣，但多數企業仍卡在試驗與小規模導入的階段，距離真正的企業級價值尚有一段路要走。
麥肯錫的報告指出，大約三分之二的企業仍停留在試驗或試點階段，真正跨入全面擴散（scaling）的企業不到三分之一，這種「普及但不深入」的矛盾態勢，成為當前 AI 發展的核心現實。一個部門可能已經開始使用模型生成文本、協助客服、或分析資料，但企業整體流程、決策架構與作業邏輯，仍舊保持傳統樣貌。換言之，企業已經「有 AI」，但還沒有「因 AI 而改變」。
在這樣的背景下，AI agents 的出現成為 2025 年最受關注的新趨勢，AI agents 不只是能生成內容，而是能夠理解任務、規劃步驟、並跨系統執行多個行動的自主型系統，儘管如此，真正進入「擴散階段」的企業仍然稀少，只有約兩成受訪企業表示他們已在至少一個領域擴大部署 agent；多數企業依然停在探索或單點試驗階段，從功能面來看，目前最常導入 agents 的領域是 IT 與知識管理，例如自動處理服務台工作，或協助深度文件研讀，整體而言，agent 帶來的革命性潛力仍未真正發生，企業正處於「即將突破但尚未成熟」的過渡期。
生成式AI百花齊放（資料來源：經理人）
儘管 AI 的企業級財務貢獻仍然有限，報告仍觀察到一股明顯的正向訊號：在個別應用層次，企業已經能從 AI 看見實質效益，尤其是在軟體工程、製造管理與資訊技術領域，使用者普遍回報可觀的成本下降，有些企業在某些部門中甚至達到 10% 以上的成本改善，而在收入端，AI 也在行銷、策略財務、產品開發等領域開始展現成效，特別是協助企業更快速地推出產品、找到更精準的市場切入點，或提升組織競爭力。
然而，報告進一步揭示另一個關鍵現象：真正從 AI 獲得顯著商業價值的企業，只佔全部樣本的 6%。 這些被稱為 AI high performers 的企業，不僅取得更高的 EBIT 貢獻，也在 AI 的策略與文化面展現完全不同的特質。他們不只追求成本降低，而是把 AI 作為企業革新的核心引擎。
這些領先企業與一般企業最大的差別，在於「企圖心與落地方式」，領先企業更可能把 AI 設定為「改變商業模式」的工具，而非只是「提高效率」，他們積極重塑流程，從工作方法、決策流程到跨部門協作都進行系統化再設計，這些企業更傾向採用高密度的 AI 工作流，以 AI 代理（agent）協助處理複雜任務，並讓人類專業者在關鍵節點進行判斷。這種「人機混合式智慧」成為提升影響力的關鍵。
此外，AI 領先企業更常具備成熟的技術基礎，包括敏捷開發、統一數據架構、高度模組化的 AI 平台與明確的治理制度。更重要的是，他們普遍擁有積極投入的領導團隊，與一般企業相比，AI high performers 的高階主管更常親自參與 AI 落地、推動跨部門協作、並為 AI 建置持續投資的預算結構。這種「高層擁抱度」是領先企業成功的決定性因素之一。
報告也揭示了另一項企業必須正視的現實：AI 採用正在引發勞動力的變化，雖然目前僅有少數企業回報 AI 導致顯著裁員，但約三成企業預期下一年內某些職能的工作數量將下降。與此同時，各產業對 AI 人才的需求卻正在飆升，尤其是資料工程師、機器學習工程師以及軟體工程師等技術角色，大型企業更是積極擴張相關人才配置，顯示未來 AI 的導入不會減少人才需求，而是重新塑造技能結構。
綜觀 2025 年的整體發展，可以看出一個清晰的趨勢：AI 已經從技術導向的創新，走向企業營運與策略重塑的核心力量。雖然大部分企業仍在試驗，但龍頭企業已經開始運用 AI 推動深度變革，並將其視為未來競爭力的主要來源。AI 的真正價值不僅是提升效率，而是提供重新設計企業的機會，使決策更敏捷、產品更快速上市、工作流程更具智慧性。
進入下一階段的企業將面臨更具挑戰性的問題：哪些流程應該被 AI 重新定義？如何確保人類決策與 AI 能力協同運作？企業又應如何打造長期可持續的 AI 人才與治理體系？2025 年的觀察顯示，真正成功的企業不是那些擁有最多模型或最多工具的公司，而是那些懂得把 AI 當成「組織變革引擎」來運用的企業。
當 AI agents、混合式智慧與全面企業級應用越來越普及，企業將不得不面對新的競爭格局。AI 的下一階段不再是採用與否的問題，而是「能否領先他人更快進入規模化與轉型期」的競賽，未來五年，企業將進入一場新的分水嶺：不是所有企業都能成為 AI high performers，但所有企業都將被迫重新定義自己在 AI 世界中的位置。