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近年來，生成式人工智慧（GenAI）正快速改寫企業營運、生產模式與國際競爭格局，美國長期作為 AI 創新重鎮，不僅掌握全球最強大的運算能力與資本優勢，更吸引世界頂尖 AI 研究人才進駐。然而，隨著美國政策環境轉變，特別是移民制度與公立研究經費的收緊，這個領先地位正面臨重新洗牌的可能，下一批 AI 天才，將會選擇落腳何方？
美國的優勢與裂縫
在資本與算力面，美國科技巨頭依然堅挺。Meta、Google、Amazon、Microsoft 及 OpenAI 等企業在 2025 年的資本支出預計將超過 3200 億美元。儘管面對半導體關稅不確定性，美國企業並未縮減其在 AI 基礎建設上的投資。這也意味著，美國短期內仍會穩居全球 AI 發展的運算中心。
不過，AI 發展的基礎不僅是硬體與資金，更關鍵的是人才，BCG指出，目前在美國 AI 領域的外籍工作者約佔總人力的 7%，但在主要 GenAI 實驗室如 OpenAI、Anthropic、xAI 中，其比率高達三至四成。這代表美國對外籍 AI 人才的依賴程度，遠比表面數據來得高。雖然短期內，移民政策的變化並未立即動搖這些人才的意願，薪資仍具有明顯吸引力（美國 GenAI 頂尖職位的年薪平均為 26.7 萬美元，是其他國家的兩倍），但潛在風險正悄然累積，當薪資差距收斂、政策持續收緊，吸引力將不再無可取代。
真正的關鍵：頂尖學術研究人才
比起產業人才，更令人擔憂的是美國在「AI 原創研究者」上的潛在流失。報告指出，在美國獲得博士學位的計算機與數學領域學生中，外籍人士占比高達 55%，其中大多數為中國與印度出生，這些人不僅推動前沿研究，也是未來學術與企業間的知識橋梁。
目前，全美被引用次數最多的 AI 學者中，67% 是外籍人士。他們是過去數十年 AI 理論突破的主角，也為企業帶來關鍵的原創架構（如 Transformer），然而，美國新政府提出的 2026 年預算中，將大幅削減國家科學基金會（NSF）與國家衛生研究院（NIH）的經費，減幅分別為 56% 與 40%。這等同於對學術界「基礎研究能量」的腰斬。
2024年人工智慧人才狀況（資料來源：Savanah Group）
中間強權國家的黃金契機
若說企業的競爭力來自技術應用與產品化，那麼國家的競爭力往往來自於能否孕育、留住原創性的學術種子，當美國在資助與簽證制度上逐漸收緊，其他國家正乘勢而起：歐盟宣布投入 5.85 億美元，設立長達七年的「超級研究獎助金」；英國、法國、日本與澳洲皆推出 AI 學術人才專案，提供學費減免、搬遷補助與長期研究資助。相較之下，推動 AI 學術研發的經費門檻其實不高。許多世界頂尖大學每年的 AI 研究補助不過數百萬美元，對有意扮演「AI 中樞」角色的中型國家來說，完全負擔得起。此外，優秀學術研究所產生的創新具有高度在地性：企業專利、技術創業、人才聚落等效應，都會隨研究機構的所在地而集中。學術創新不再只是「全球共享資源」，更可能成為區域創新體系的戰略資產。
台灣的警訊與啟示
台灣擁有強大的半導體製造能力與中高階人才基礎，但在 AI 原創研究與國際人才競爭上仍有許多挑戰。若美國學術生態的吸引力下降，正是台灣強化「研究型大學國際化」與「學術創業鏈結」的機會。政府可考慮：
- 建立跨國博士班與研究聯盟：與歐美日等 AI 強國合作設立博士聯合學程，吸引尚未決定赴美的優秀學生。
- 強化產研共構機制：參考歐洲 Fraunhofer 模式，設立專門對接企業需求與基礎研究成果的轉譯單位。
- 調整移民與就業政策：針對 AI 領域研究人員，設立快速審查、延長居留與就業配套制度，避免「來得了、留不住」。
當全球進入 AI 武器化、制度化的競賽階段，人才與知識的流向將決定未來十年科技主權的版圖。台灣若要從「供應鏈關鍵」轉型為「創新節點」，不能只是等待美中裂縫擴大帶來的紅利，更需要主動打造屬於自己的學術吸引力與研究型人才戰略，畢竟，AI 的未來，不只在矽谷，也可能誕生在台北、新竹、甚至高雄。