2024 年的假日購物季因感恩節至聖誕節的窗口期縮短而面臨挑戰。Salesforce 預測全球假日銷售額僅增長 2%，總額為 1.19 萬億美元，美國市場則達到 2770 億美元，增幅比去年下降。零售商面臨緊湊的購物季與難以預測的需求，必須採用更靈活的策略應對。人工智慧（AI）技術正在改變這一局面，協助商家提高需求預測的準確性，優化供應鏈，確保商品供應與銷售機會同步，減少浪費並提升資源利用效率。
AI 在需求預測和庫存管理方面展現出顯著優勢。例如，亞馬遜的 SCOT 系統運用 AI 增加了 10% 的長期預測準確性，通過分析歷史數據、即時市場趨勢和消費者行為，幫助零售商動態調整庫存策略。這些技術減少了過量存貨與缺貨的情況，確保熱門商品能及時到位，降低庫存成本的同時提升運營效率，為零售商在競爭激烈的假日購物季中贏得先機。
AI 同時提升了消費者的購物體驗。像亞馬遜推出的 AI 助手 “Rufus” 能根據顧客的喜好提供個性化禮物建議，還支援視覺搜索和擴增實境（AR）功能，讓顧客能更直觀地選擇合適的商品。這不僅縮短了消費者的決策過程，也讓購物更加有趣且減少退貨風險。此外，研究表明，91% 的消費者更傾向選擇提供個性化推薦的品牌，80% 的消費者則更可能因量身定制的購物體驗而進行消費，AI 在促成品牌忠誠度與購物愉悅感上貢獻良多。
人工智慧正在改變假日購物季，通過精準需求預測和個性化服務提升零售商的競爭力。
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在促銷活動中，AI 的即時分析與動態調整能力發揮了巨大作用。例如，針對假日早期購物者的定向促銷活動，通過 SMS 或電子郵件快速接觸目標客群，比傳統的黑色星期五促銷更有效。AI 工具能夠追蹤即時市場趨勢和社交媒體數據，協助零售商及早制定策略並根據突發情況調整供應與推廣計畫，確保在快速變化的市場環境中保持競爭力，從而在旺季中獲得穩定的收益增長。
然而，AI 的應用仍存在挑戰。過於花哨或未經深思熟慮的工具可能引發用戶不滿，甚至損害品牌聲譽。零售商需要在隱私透明性與數據使用上謹慎行事，避免讓消費者感到不適或被過度了解。同時，AI 的整合必須自然且深度融入購物體驗，而非僅作為行銷噱頭。隨著技術的不斷完善，成功的 AI 策略將幫助零售商在激烈競爭中脫穎而出，不僅提高銷售額，還能建立長期的客戶忠誠度與信任感。