數位市場的迅速增長伴隨著拒付問題的加劇。拒付是消費者對交易提出爭議，導致商家失去資金，而「友好欺詐」現象更是讓這一問題複雜化。消費者虛假聲稱未購買或未收到商品，這種行為不僅造成商家的財務損失，還影響了市場平台的運營。
社交媒體上的教學視頻進一步推動了「友好欺詐」的蔓延，促使在線平台如Uber和Airbnb不得不採取行動。這些平台需要採用AI驅動的解決方案，以提升拒付管理的效率，收集有效證據並減少收入損失。隨著拒付案件的增加，這些平台面臨的壓力與日俱增，必須找出有效的應對策略來保護自身的利益。
市場平台作為中介，必須平衡買賣雙方的利益，維護平台的信任和完整性。然而，處理拒付的複雜性使其面臨更大的風險，尤其是當它們作為「記錄商家」時，承擔拒付帶來的財務後果。AI技術可以幫助平台更好地管理爭議，優化應對策略並提高勝訴率，這對於維護其聲譽至關重要。
隨著拒付風險上升，數位平台正在採用AI技術來有效管理爭議並維持財務穩定。
（圖片來源：Saul Sampson on Unsplash)
通過整合不同賣家和系統的數據，AI能夠識別潛在問題，改善用戶體驗，降低拒付風險。隨著AI處理的數據增多，其在優化爭議解決方面的能力也會不斷提升，確保平台的長期成功。AI還能通過分析歷史數據預測可能的拒付趨勢，讓平台能夠更早採取預防措施。
若平台能夠有效利用AI管理拒付，將能在競爭激烈的市場中保持穩定，保障財務安全，並建立持久的買賣雙方信任。這不僅能保護平台的底線，還能為用戶和賣家創造更安全、高效的交易環境。這樣的策略不僅能提升整體運營效率，還能增強客戶忠誠度，為平台的可持續發展打下堅實基礎。