記者／蔡馨儀
Facebook 2018 全球開發者大會F8於1日展開，他們正利用Instagram上35億張公開照片和主題標籤 (Hashtag) 訓練AI機器學習模型，目前在圖像數據庫ImageNet上已達超過百分之85.4的準確度，這項技術也有利於篩选恐怖主義宣傳、裸體、暴力、仇恨對立言論等內容，提供更優質的社群平台環境。
￭Facebook於F8上表示正透過IG訓練人工智慧。（截圖至／Facebook for Develops官網）
Facebook表示，過去訓練AI辨識圖片中的物件需要耗費許多人力、時間標註出名稱、類別，才能進行機器訓練，但現在只要參考被用戶標註標籤的照片，再依序透過機器找出哪些是相關的hashtag以及將同義詞歸類，並找出最首要的主題標籤，未來就能利用這些圖形處理器GPU的解析資料進行大規模hashtag預測模型。
而談到隱私方面的問題，不論用戶是否願意，只要上傳公開照片，都會為FB的AI學習技術做出貢獻。但首席技術長邁克·施羅普佛（Mike Schroepfer）強調，僅會使用設定公開的資料做AI學習，不會從照片內容分析用戶行為，但如果用戶不想要自己的照片變成訓練機器學習的素材，也可以選擇不要在公開的貼文中加上Hashtag。
目前Facebook大部分的照片辨識與管理工作都是由AI處理，有效篩选和清理和犯罪有關的言論或垃圾訊息，未來會持續透過AI審核平台內容，並將龐大的素材整理成有用的資料，以期能幫助用戶更精準且快速的搜尋資料並解決問題。